В МТУСИ разработали модель нейросети для распознавания мошеннических банковских транзакций
МОСКВА, 2 декабря. /ТАСС/. Модель нейросети для распознавания мошеннических банковских транзакций разработали ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Как рассказали ТАСС в университете, модель уже на этой стадии готовности может применяться в качестве первой линии защиты от интернет-мошенников.Задача разработанной в МТУСИ модели сверхточной нейронной сети - распознавание мошеннических транзакций. Для реализации нейросети был использован набор данных веб-сайта Kaggle, состоящих из транзакций, осуществленных с помощью кредитных карт. По словам руководителя пресс-службы МТУСИ Алины Хакимзяновой, благодаря анализу и обработке данных и обучению в течение 40 эпох (эпоха - однократное прохождение всех обучающих примеров через нейронную сеть) удалось добиться очень хороших результатов: модель нейросети успешно обобщается на неизученные данные и имеет очень высокую точность в распознавании мошеннических действий.Особенность новой модели в том, что разработка проводилась на базе уже примененной нейросети, что способствовало более фундаментальному исследованию в работе с нейронной моделью для распознавания мошеннических транзакций. Полученная модель способна учитывать большое количество определенных закономерностей, по которым можно распознать противоправные действия, и имеет достаточно хорошие показатели по сравнению с аналогами, отмечают авторы разработки. По их словам, при обучении нейросети дополнительно учитывались и такие данные, как тип использованной банковской карты, характеристики устройства, с помощью которого была совершена банковская транзакция. Еще одна особенность новой модели в том, что она учитывает определенные закономерности, по которым можно распознать противоправные действия. Например, при фильтрации транзакций анализируются временные метки и определяется, как давно человек открыл счет в банке и в какой организации он обслуживается."Работа над исследованием продолжается. В дальнейшем будет проведено более фундаментальное обучение и тестирование работы нейросети. Хотя существенно усложняет работу то, что банковская информация является конфиденциальной, данные о проведенных транзакциях получить практически невозможно. Модель сверточной нейронной сети может быть применена в качестве первой линии защиты от интернет-мошенничества", - рассказала доцент кафедры "Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации" МТУСИ к.п.н. Ирина Яблочникова.
Читайте также
«Новые горизонты перед наукой»: российский учёный — о применении нейросетей для анализа фотографий диких животных
Наука и техника
Технологии искусственного интеллекта находят применение в зоологии и биологии — например, для точного отслеживания численности и миграций популяций диких животных, а также учёта редких видов. Нейросети, обученные на массивах ранее собранных данных, способны индивидуально идентифицировать особей животных в природной среде. Об этом в интервью RT рассказал доцент кафедры радиоэлектроники и прикладной информатики ФРКТ МФТИ кандидат технических наук Андрей Леус. По словам учёного, нейросети также
Академик РАН Анаников: за фотокатализом будущее каталитических технологий
Наука и техника
Трем выдающимся российским ученым 12 декабря 2023 года вручили научную премию Сбера. О применении алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для создания промышленных технологий нового поколения, важности научных грантов для проведения исследований и преимуществах фотокатализа в производстве препаратов ТАСС поговорил с одним из лауреатов премии, академиком Российской академии наук, заведующим лабораторией Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН Валентином Ананиковым. — Расскажите о
Академик РАН Тыртышников: свои исследования я определяю как "борьбу с суперкомпьютерами"
Наука и техника
12 декабря 2023 года трем выдающимся российским ученым была вручена научная премия Сбера. О потенциальных направлениях развития суперкомпьютеров, выдающейся отечественной математической школе и взаимодействии с международным научным сообществом ТАСС поговорил с одним из лауреатов премии, директором ФГБУН "Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука", академиком Российской академии наук Евгением Тыртышниковым. — Расскажите о своей научной работе, отмеченной премией. В чем ее
Комментарии (0)