Среди бегущих первых нет и отстающих: МТС запустила платформу для ИИ-агентов

Агент на работе

MWS AI (входит в МТС Web Services, объединяющую ключевые активы МТС в области IT) запускает технологическую платформу MWS AI Agents Platform для быстрого создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта, ИИ-агентов и мультиагентных систем, сообщили Forbes в компании. Решение стало доступно заказчикам после завершения внутреннего тестирования в МТС и среди действующих клиентов MWS AI в финансовом секторе и здравоохранении, уточнили в компании, не конкретизировав, кто уже опробовал платформу.
MWS AI Agents Platform позволяет без навыков программирования создавать ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и готовых инструментов в визуальном конструкторе бизнес-сценариев. В мультиагентной конфигурации несколько ИИ-агентов могут работать скоординированно: распределять роли и функции, передавать друг другу результаты и проверять их, поясняют разработчики. Доступны инструменты для подготовки и разметки данных, дообучения моделей под специализированные задачи, мониторинга качества и эффективности агентов, а взаимодействовать с готовыми ИИ-агентами можно через сайты, чаты, мессенджеры и другие продукты через API.
В МТС уже предлагают готовые прикладные решения: корпоративные ассистенты для поиска по документам и базам знаний, автоматизации клиентской службы и аналитики, HR- и юридические ИИ-ассистенты. «Поскольку платформа комплексная и может использоваться по-разному — от редких экспериментов до корпоративного масштабного внедрения, — MWS AI предоставляет индивидуальные коммерческие предложения», — отвечают в МТС на вопрос о стоимости использования.
За счет таких индивидуальных КП компания будет отбивать инвестиции, вложенные в разработку — 4 млрд рублей. Это включает в себя траты на отдельные компоненты: такие, как собственные большие языковые и мультимодальные модели семейства Cotype, технологии речевой аналитики, синтеза и распознавания речи, перечисляют в компании. По собственным оценкам, использование MWS AI Agents Platform позволит снизить стоимость создания приложений и ИИ-агентов «как минимум в шесть раз» по сравнению с традиционной разработкой.

Драйвер для бизнеса

По данным отчетности МТС, в 2024 году выручка MWS AI составила 4,27 млрд рублей, а в первом полугодии 2025-го компания показала рост на 86% — с 984 млн рублей до 1,83 млрд рублей. К 2028 году MWS AI планирует занять около 10% российского рынка ИИ и достичь внешней выручки (не считая проектов внутри МТС) 11 млрд рублей, делился ранее планами с Forbes генеральный директор MWS AI Денис Филиппов. К этому времени MWS AI, по его словам, намерена помочь материнской компании достичь эффекта от внедрения ИИ в размере 40 млрд рублей. Весь российский ИИ-рынок в 2025 году в MWS AI оценивают в 168 млрд рублей с прогнозом роста в 46% год к году.
На конференции «Сбера» AI Journey 20 ноября сотрудники Axenix и МГУ представили результаты первого исследования изменений организационной модели бизнеса при внедрении ИИ-агентов — автономных систем, по запросу пользователя способных выполнять комплексные задачи в рамках заданных сценариев. По оценкам Axenix и МГУ, затраты на внедрение ИИ-агентов в течение трех лет составят более 950 млн рублей для корпораций, 200-300 млн рублей для крупных компаний, 30-60 млн рублей для среднего бизнеса, 5-15 млн рублей для малого. При этом совокупная экономия компаний от внедрения ИИ-агентов составит 15-40% в зависимости от отрасли.
Например, в финансовом секторе, где прогнозируется наибольшая эффективность ИИ-агентов, рост прибыли может быть достигнут за счет ускорения процессов на 25-45%, снижения количества ошибок на 15-30%, экономии на ФОТ (фонд оплаты труда) в 10-35%. В госсекторе особенно сильное положительное влияние ИИ окажет на ускорение процессов (до 30%), а в здравоохранении — на снижении ошибок (до 40%).

Сборная агентов

МТС — не единственная компания, запускающая аналогичный продукт. На рынке уже есть решения «Яндекса», «Сбера», а также других российских платформ — среди них Just AI, Nodul, CorpGPT, TargetAI. Глобально похожие решения предлагают также OpenAI, Google, Amazon, Microsoft и ряд специализированных вендоров. Корпоративные ИИ-агенты сейчас на пике интереса, констатирует руководитель направления Т1 ИИ IT-холдинга Т1 Сергей Голицын. «Бизнес уже увидел реальную экономию и ускорение процессов — от клиентской поддержки и аналитики до разработки и внутренних сервисов. Спрос на такие решения будет только расти, это уже не эксперимент, а системная трансформация», — убежден он.
«Я смотрю на эту историю как человек, который каждый день видит боль крупных компаний: хаос в данных, ручные процессы, десятки несвязанных систем», — говорит сооснователь Университета Zerocoder Кирилл Пшинник. Агентный ИИ — логичное продолжение: это уже не чатик, а цифровые сотрудники, которые сами идут в базы, CRM, документы, выполняют задачи и приносят результат, поясняет он.
По мнению экспертов, рынок еще формируется, и более того — реальный спрос пока может отставать от ожиданий разработчиков. Бизнесу нужны не просто агенты, а готовые решения, встроенные в рабочий процесс и гарантирующие безопасность данных, обращает внимание директор по продуктам «МойОфис» Евгений Бабаев. «Происходит одновременный запуск платформ от нескольких крупных игроков — это нормальная динамика для новой технологической категории, — размышляет Голицын. — Рынок будет мультивендорным: компании выбирают платформы не по принципу «кто первый», а по степени зрелости, глубине интеграции и возможности развернуть решение под свои требования безопасности».
Пик хайпа вокруг публичных LLM прошел, сейчас начинается этап прагматичного корпоративного внедрения, продолжает Евгений Бабаев. Преимущество, по его наблюдениям, получают не первопроходцы, а игроки с сильными и уникальными активами: «Важнее то, какой уникальный контекст компания может дать ИИ-продукту, чтобы оно решало реальные бизнес-задачи эффективнее других». «В МТС не изобрели сегмент, но и не опоздали: они вовремя заходят в первую волну российских бигтехов, которые строят полный стек, то есть свои модели, визуальный конструктор, инструменты для данных и on-prem для компаний с повышенными требованиями к безопасности», — рассуждает Кирилл Пшинник. У каждого из игроков своя технологическая специализация, поэтому рынок будет развиваться в ширину, а не по модели The winner takes it all («Победитель забирает все»), считает Сергей Голицын.
Что касается 4 млрд рублей, то для отдельного ИИ-центра это фактически годовая выручка, вложенная в собственные модели и платформу. В мировом контексте это «сопоставимо», полагает Пшинник: топовые облачные игроки тратят миллиарды долларов, а специализированные разработчики поднимают десятки миллионов и на эти суммы делают зрелые продукты. Если МТС сможет показать экономику внедрений и реальный эффект на стороне клиентов, инвестиции выглядят как «нормальный билет в большой рынок», полагает эксперт. «Если нет — есть риск оказаться в том же списке, где половина ИИ-агентов так и не выходит за пределы красивых презентаций», — предостерегает он.