Новостная лента о политике, спорте,
науке, культуре и др.
Новости в России и мире » Наука и техника » «Алиса» пишет новый альбом: «Яндекс» создает подразделение для покупок с ИИ


«Алиса» пишет новый альбом: «Яндекс» создает подразделение для покупок с ИИ

12 март 2026, Четверг
0
0
«Алиса» пишет новый альбом: «Яндекс» создает подразделение для покупок с ИИ

«Одними из первых в мире»

Внутри бизнес-сегмента «Поисковые сервисы и ИИ» «Яндекса» создается новое подразделение, которое сосредоточится на транзакциях именно через «Алису», сообщили Forbes в компании. Главной задачей этого отдела будет развитие виртуального помощника от «Яндекса» не только в плане помощи с выбором, но и совершения самих покупок по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. В чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.
Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал направления e-commerce и фудтех в «Яндексе». Как уточняет представитель компании, команде предстоит создать платформу, которая сделает возможным проведение транзакций внутри ИИ-ассистента, будет развивать пользовательские сценарии для выбора, бронирования и оплаты товаров и услуг и помогать продавцам с продажами в ИИ-ассистенте. Сейчас туда идет наем по таким направлениям, как базовые модели, транзакции, монетизация ИИ, уточняют в «Яндексе».
По словам Маресова (он будет совмещать руководство новым подразделением и «Маркетом»), транзакции внутри ассистента требуют от него умения не просто отвечать текстом, но и обращаться в разные системы, вызывать функции, заполнять формы, общаться с другими агентами, действующими по поручению людей и бизнесов. «При этом пользователям должно быть удобно покупать в «Алисе», а для бизнесов она должна стать новым каналом продаж. Нам предстоит решить эти задачи одними из первых в мире», — говорит топ-менеджер.
Рынок онлайн-транзакций (и е-commerce-транзакции, и услуги — например, покупка билетов, страхование, ремонты и т.д.) к 2030 году превысит 30 трлн рублей, из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов, прогнозируют в «Яндексе».
Создание нового подразделения можно считать очередным этапом в череде аналогичных действий компании. Ранее «Яндекс» уже делал несколько важных шагов в стремлении сократить путь пользователя e-commerce — от поиска и покупки к получению самого товара. Так, в декабре 2025 года зафиксированы первые транзакции в России, когда ИИ-агент по поручению пользователя совершал действия и отображал результат в чате. Речь, как сообщал Forbes, шла о покупках через ИИ-агента «Найти дешевле» от «Яндекса», который работает в бета-версии.
Затем в январе 2026 года вслед за крупнейшими мировыми бигтехами, разрабатывающими ИИ-технологии и осваивающими e-commerce, «Яндекс» также запустил функцию подбора товаров прямо в чате с собственной нейросетью «Алиса AI». А в конце февраля компания анонсировала первый в России протокол агентной коммерции Yandex Commerce Protocol (YCP), призванный помочь онлайн-ретейлерам продавать пользователям товары в чате с «Алисой AI» напрямую.
Согласно данным отчетности «Яндекса», выручка бизнес-группы «Поисковые сервисы и ИИ» в 2025 году выросла на 10% и составила 551,2 млрд рублей, скорректированный показатель EBITDA увеличился на 12% до 245,5 млрд рублей, а рентабельность этого показателя составила 44,5%.

«Выстроить оркестрацию»

По мнению аналитиков, у «Яндекса» есть все, чтобы построить новый канал продаж, который сильно изменит рынок — у других крупных маркетплейсов вроде Wildberries или Ozon такого ресурса нет. «Прежде всего, у «Яндекса» есть первый поисковый трафик, а это означает перехват намерения пользователя, — рассуждает основатель IT-интегратора AWG и платформы гибкой занятости SkillStaff Александр Хачиян. — Это, пожалуй, самый ценный актив: например, запрос «Купи мне робот-пылесос за 40 000» сразу дает «Яндексу» бюджет, категорию и контекст. Кроме того, у компании есть маркетплейс, логистика, платежная система и, что самое главное, «Алиса». Благодаря этому «Яндекс» может контролировать всю воронку исполнения заказа без необходимости активно подключать партнеров».
На всех рынках с появлением другой модели потребления поисковые системы в последние годы теряют товарный трафик, говорит совладелец Eshopmedia и eCompass Capital Евгений Щепелин. Люди перестают искать товары в поисковой строке, а сразу переходят в маркетплейсы, где можно купить, и уже, по сути, сам маркетплейс становится поиском, поясняет он. «Но разные страны сегодня имеют разный уровень развития электронной торговли и разный баланс между маркетплейсом и собственным e-commerce. В России, где на долю маркетплейсов совокупно приходится более 25% всей непродовольственной розницы, они пока являются теми, кто контролирует транзакцию. ИИ-ассистенты могут встать между покупателем и любым другим интернет-магазином, забрав на себя транзакцию, если магазин или платформа позволит это сделать», — считает Щепелин.
Основная сложность — выстроить полную оркестрацию процесса, считает Хачиян: поиск товаров, проверку информации (описания часто генерируются ИИ), выбор продавца и учет скидок, кросс-промо и других условий. «Тут много подводных камней: например, даже у крупнейших сетей главная проблема — учет точных остатков. Далее оформление заказа, доставка, монтаж, демонтаж — нужно уметь решать возникающие проблемы и быть на связи», — замечает он.
По мнению партнера Data Insight Федора Вирина, мир движется к тому, что интерфейс к покупкам (по крайней мере, к какой-то их части) будет в виде ИИ-агентов. Но ИИ-ассистенты пока не готовы к тому, чтобы совершать за нас покупки, и вопрос, продолжает он, не только в шлюзе в магазин и платежной системе, а в выборе и проработке информации для планирования. «Пока ИИ-ассистент не отличает настоящий билет на самолет от придуманного им, а пользователь не проверяет полученные данные. Скорее всего, это означает, что первое время покупки через ИИ будут сделаны в два шага: сначала мы выбираем через ИИ, а потом поиском через тот же «Яндекс» находим выбранные вещи в продаже. И эта переходная модель будет работать несколько лет», — размышляет Вирин.
Однако через несколько лет мы точно придем к тому, что ИИ будет интерфейсом к складам с товарами и банкам с услугами, и то, что «Алиса» к этому движется уже сегодня, «совершенно закономерно», заключает эксперт. «Сейчас мы находимся в поиске новой модели потребления. Товарная выдача с карточками товара физически устарела, но все попытки поменять ее пока не приводили к успеху. Например, голосовые ассистенты (Alexa), кнопки автозаказа — все это не имело значимого результата. Однако у «Яндекса» есть достаточно технологий и ресурсов для развития новой формы потребления, будет интересно за этим наблюдать», — заключает Евгений Щепелин.

А как у них

Мировые бигтехи тоже активно реализуют собственные стратегии развития агентной коммерции, запуская свои инструменты в этой сфере. Первопроходцем в области стала OpenAI, которая 29 сентября 2025 года добавила в ChatGPT функцию Instant Checkout (позволяет покупать товары прямо внутри диалога, без перехода в другое приложение) и, позднее, протокол для интеграции продавцов в чат Agentic Commerce Protocol (ACP) в США. Он был разработан совместно с разработчиком решений для приема и обработки электронных платежей Stripe. Первыми партнерами покупок в ChatGPT стали маркетплейс Etsy и платформа Shopify. Perplexity запустил покупки (Instant Buy) в чате в ноябре 2025 года вместе с PayPal.
Amazon развивает агентную коммерцию на базе того же протокола ACP в рамках функции Buy for Me — это агент, с помощью которого пользователи маркетплейса могут покупать в его приложении товары, которые продаются селлерами на собственных интернет-магазинах.
Google также представил свой протокол для агентной коммерции Universal Commerce Protocol (UCP) в январе 2026 года. Транзакции на его основе будут развивать в AI-mode в поиске Google и в чате c Gemini. Тогда же компания презентовала брендированных чат-ботов с функцией продавцов-консультантов, начать общение с которыми можно прямо из поиска.
Согласно прогнозу McKinsey, к 2030 году только американский ретейл может получить до $1 трлн дополнительной выручки от агентной коммерции, а во всем мире агенты и прочие ИИ-инструменты могут принести рознице $3-5 трлн. Strategy& прогнозирует, что к 2030 году покупки через ИИ-агентов в Европе могут составить 8-15% всех онлайн-трат, что соответствует примерно €100 млрд из рынка e-commerce объемом €700 млрд.
Отечественный рынок e-commerce растет двузначными темпами. Аналитики Data Insight предрекали ему рост на 24%, до 13,8 трлн рублей в 2025 году, при этом «Яков и партнеры» прогнозировали объем рынка в размере 16 трлн рублей (26% от розничного товарооборота).
Читайте также
Иранский аналог «российского кошмара ВМС США» сочли главной угрозой Ормузского пролива
Иранский аналог «российского кошмара ВМС США» сочли главной угрозой Ормузского пролива
Наука и техника
Иранские высокоскоростные торпеды Hoot, созданные по аналогии с советскими торпедами «Шквал», которые считаются настоящим кошмаром Военно-морских сил (ВМС) США, являются главной угрозой судоходству в Ормузском проливе, уверяет Telagram-канал «Военная хроника». Издание напоминает, что при движении под водой благодаря явлению гидродинамической кавитации (формированию воздушного слоя между поверхностью аппарата и водой) торпеда развивает скорость до 360 километров в час (около 100 метров в
Гонорары Галустяна удвоились после развода
Гонорары Галустяна удвоились после развода
Наука и техника
Гонорары комика и актера Михаила Галустяна после развода практически удвоились. Об этом KP.RU рассказал промоутер Сергей Лавров, работавший с юмористом в начале его карьеры. «Сейчас Миша берет за корпоративы от пяти миллионов рублей», — заявил Лавров. Промоутер также назвал Галустяна дорогим и требовательным артистом. По его словам, у комика всегда был очень сложный райдер. «Он лично учил администраторов, как надо красиво нарезать колбасу в его гримерке», — привел он пример. Вместе с тем
Добавить
Комментарии (0)
Прокомментировать
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив