Агентная плата: Selectel и ИТМО создали СП для развития ИИ-сервисов

Миллиард на агентов

Selectel и ИТМО создают СП в сфере искусственного интеллекта, которое будет развивать продуктовую платформу для создания, внедрения и промышленной эксплуатации мультиагентных систем на базе больших языковых моделей (LLM), рассказали Forbes представители сторон. ИТМО выступит ключевым центром компетенций с технологическими наработками, Selectel, в свою очередь, предоставит необходимую IT-инфраструктуру и обеспечит финансовые инвестиции в проект, которые составят более 1 млрд рублей.
У Selectel в СП ⅔, у ИТМО — ⅓, уточнил гендиректор Selectel Олег Любимов. «С ИТМО мы сотрудничаем более пяти лет. За это время компания успела поработать с профильными экспертами, студентами и выпускниками вуза, а также с командой Института ИИ ИТМО, — объясняет он выбор партнера для предприятия. — Университет активно занимается фундаментальными исследованиями, имеет большой опыт реализации прикладных задач, что дает хорошую базу для партнерских R&D-проектов».
Созданная платформа поможет быстро собирать прикладные AI-контуры под конкретные бизнес-процессы заказчиков, подключать их к корпоративным данным и системам, измерять качество работы и безопасно развивать решения по мере изменения задач бизнеса, перечисляют партнеры. При этом коммерческая модель будет учитывать фактическое потребление вычислительных ресурсов и токенов: заказчик будет оплачивать использование ИИ-агентов в зависимости от объема работы, сложности сценариев и выбранного режима размещения — на инфраструктуре Selectel, в выделенном контуре или непосредственно на площадке клиента.
Сейчас на рынке уже представлено много платформенных решений ИИ для создания агентов, признает д.т.н., руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский. «Когда вам нужно сделать небольшое количество агентов, управляемых человеком, с четко разделяемыми задачами, этого достаточно. Однако создать из таких агентов «цифровую артель», самостоятельно способную решать сложные задачи, пока еще очень трудоемко, а при большом количестве агентов — практически невозможно вручную», — рассуждает он.
В ИТМО, по его словам, разработали технологию, которая автоматизирует конструирование прикладных агентов ИИ и мультиагентных систем на их основе под комплексные бизнес-задачи. «Потому и агенты, и приложения на их основе получаются динамическими — они эволюционируют, адаптируются под условие задачи, а главное — избирательно потребляют вычислительные ресурсы, не допуская простоев и работы «вхолостую», что принципиально для эффективного использования облачной инфраструктуры. Это обеспечивается тем, что конструирование мультиагентных систем осуществляется тоже специальными ИИ-агентами. Простыми словами, мы реализовали ИИ, который умеет делать ИИ», — резюмирует Бухановский.
С 2020 года Selectel уже направил более 3,5 млрд рублей на развитие решений для ИИ. В ближайшие пять лет компания планирует увеличить объем инвестиций и выделить 10 млрд рублей на развитие высокопроизводительной IT-инфраструктуры и специализированных решений для запуска ИИ-проектов, включая вычислительные мощности с GPU, AI‑маркетплейс с готовым ПО для аналитики и обработки данных, а также AI‑платформу для обучения и инференса моделей.

«Все побежали, и это нормально»

В 2025 году эволюция ИИ перешла от генеративного ИИ к очередной стадии — автономным агентам, которые отличаются не только способностью понимать мультимодальный контекст (кроме текста, еще и аудио, видео или картинки), но и рассуждать, и выполнять самостоятельные действия. ИИ-агенты способны решать задачи под ключ, ими пользуется все больше бизнесов, и их развивает все больше бигтех-компаний, в том числе и российских — от «Яндекса» и «Сбера» до МТС и «Билайна».
Ощущение, что «все побежали», верное, и это нормально для рынка на такой стадии, считает CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub Павел Подкорытов. Российский рынок генеративного ИИ вырос с 13 млрд рублей в 2024 году до примерно 58 млрд рублей по итогам 2025-го, говорит он, ссылаясь на данные исследования компаний Onside и Just AI. К 2030 году при оптимистическом сценарии прогнозируется рост до 778 млрд рублей при среднегодовом темпе около 68%.
«Выглядит как абсолютно логичный, но не долгосрочный ход инфраструктурного игрока, который понимает, что не займет лидирующее положение, но, поскольку рынок растет, не участвовать в нем он не может», — рассуждает технологический предприниматель, эксперт в индустрии ИИ, машинного обучения и конфиденциальных вычислений Роман Постников. «Этот рынок сейчас не делят, его создают. Вопрос «хватит ли клиентов» станет актуален года через три-четыре, когда начнется консолидация, — продолжает Подкорытов. — Сегодня дефицит другой — не клиентов, а рук. Более 80% директоров российских IT-компаний называют нехватку кадров главным препятствием для внедрения ИИ. Прибавьте общий дефицит рабочей силы в экономике — и станет понятно, что спрос на агентов в России не хайповый, а вынужденный: автоматизировать рутину скоро будет просто некем, кроме ИИ».
Отсюда и сильная сторона связки Selectel и ИТМО, полагает Павел Подкорытов. Она закрывает оба дефицитных ресурса одновременно: вычислительную инфраструктуру и кадровый конвейер. Моделей и продавцов на рынке много, а GPU и инженеров мало, продолжает эксперт. «Плюс вижу два точных попадания в специфику российского enterprise. Первое — возможность развертывания в выделенном контуре или на площадке заказчика: локальная инфраструктура — это до сих пор более 60% российского рынка ИИ-ПО, безопасность данных для крупного бизнеса — вопрос номер один. Второе — оплата по фактическому потреблению. Это взрослая коммерческая модель: она снижает порог входа и выравнивает интересы вендора и клиента — платишь за работу, а не за обещания», — размышляет он.

«Спрос далеко не насыщен»

Нужно понимать, что ИИ-агенты — это все еще рынок, находящийся на фазе экспериментов и раннего масштабирования, согласен Постников. Большая его часть, по его словам, все еще живет в транзакционной модели: клиент платит за токены, аренду или покупку GPU-инфраструктуры, а также за внедрение и сопровождение пилотных решений. «Оплата за достижение конечного результата или жестко зафиксированных бизнес-показателей практически не встречается. В текущих реалиях для успешной продажи и реализации пилотных проектов важны исследовательские компетенции — именно их может привнести ИТМО в этот проект: экспертизу в области мультиагентных систем, архитектур автономных агентов, оценки качества моделей и прикладного R&D», — считает он.
«Здесь и кроется базовая синергия Selectel и ИТМО, — полагает Роман Постников. — Selectel обеспечивает понятную механику монетизации интереса к ИИ за счет инфраструктурного слоя: GPU, облачной инфраструктуры и платформенных инструментов. ИТМО, в свою очередь, помогает упаковать интерес к внедрению ИИ в более привлекательную парадигму «автономного ИИ-агента для бизнеса». На российском рынке это понятный базовый рецепт для транзакционного бизнеса вокруг ИИ: инфраструктура плюс исследовательская экспертиза и пилотные внедрения для корпоративных заказчиков, указывает предприниматель.
Но по мере развития рынка и наступления зрелости на первое место будут выходить другие компетенции — такие, как способность переводить результаты пилотных проектов в промышленные продукты, измерять экономический эффект, получать прямой и устойчивый доступ к бизнес-данным для настройки, обучения и дообучения моделей, говорит Роман Постников. Именно в этом направлении движутся крупнейшие игроки вроде «Яндекса», «Сбера» и МТС, понимая свое ключевое структурное преимущество: собственные экосистемы, внутренние бизнес-процессы, большие массивы корпоративных данных и возможность быстрее проверять агентские решения на реальных бизнес-сценариях внутри, обращает внимание он: «Что сможет противопоставить им СП Selectel и ИТМО, пока непонятно. Но, возможно, в этом и есть план — продавать больше инфраструктуры, пока рынок не умеет сравнивать продукты и готов просто платить за эксперименты с ИИ-агентами».
Инфраструктурного и платформенного предложения на горизонте двух лет будет скорее избыток, там и развернется ценовая конкуренция, считает руководитель направления генеративного и диалогового ИИ в Naumen Александра Деханова. Спрос на подтвержденный эффект в конкретных бизнес-процессах — в клиентской поддержке, обработке юридических документов, фасилитации продаж — далеко не насыщен, уверена она: «Выиграет не тот, у кого платформа, а тот, у кого есть экспертиза в решении конкретных задач, доступ к процессам заказчика, доменные данные и умение довести пилот до измеримого результата. Но и тут конкуренция будет: бороться предстоит в том числе с внутренними командами бизнеса, которые в больших компаниях находятся заведомо близко к процессам и имеют достаточно ресурсов».
В этом и сила, и ограничение связки инфраструктурного игрока с вузом, говорит Деханова: сильная технологическая база и вычислительные ресурсы. Но платформа сама по себе далека от бизнес-ценности, пока за ней нет отраслевой экспертизы и встроенности в реальные процессы, предостерегает эксперт.