«Современные алгоритмы способны одновременно учитывать множество факторов: возраст и пол пациента, результаты анализов, сопутствующие заболевания, принимаемые лекарства, данные инструментальных исследований, а в некоторых областях — особенности генома или опухолевых клеток», — отметил эксперт.
Он обратил внимание, что человеку сложно быстро сопоставить тысячи подобных параметров и научных публикаций, а для компьютерной системы обработка больших объёмов информации как раз является сильной стороной. В особенности, по словам Шилейко, данный подход перспективен в онкологии.
«Опухоли одного органа могут существенно различаться по молекулярным характеристикам и по-разному отвечать на одинаковые препараты. Анализ этих особенностей помогает определить, какая терапия с большей вероятностью окажется эффективной у конкретного пациента. ИИ может ускорить обработку такой информации и помочь врачу оценить возможные варианты лечения», — пояснил учёный.
Вместе с тем, он отметил, что у технологии есть ограничения.
«Качество результата зависит от данных, на которых обучался алгоритм, и от информации о конкретном пациенте. Кроме того, генеративные системы вроде популярных чат-ботов способны выдавать убедительно звучащие, но ошибочные ответы. Они могут не учесть противопоказание, взаимодействие лекарств или важный симптом или просто взять за основу ответа ложные данные», — подчеркнул эксперт.
Станислав Шилейко предупредил, что без соответствующего образования пользователь не способен увидеть допущенные ИИ ошибки, и советы нейросети нельзя считать медицинским назначением.
Ранее профессор кафедры философии НИЯУ МИФИ, ведущий эксперт лаборатории цифровых исследований Екатерина Тихомирова рассказала RT, почему антиплагиат бессилен против ИИ.
Комментарии 0