
В Qualcomm добавили, что ее чипы будут ориентированы не на обучение ИИ-моделей, а на их запуск. В компании подчеркнули, что ее стоечные системы будут дешевле в эксплуатации, а энергопотребление одной стойки составит 160 кВт, что сопоставимо с показателями стоек GPU от Nvidia. В компании также утверждают, что чипы Qualcomm превосходят конкурентов по энергоэффективности и совокупной стоимости владения, а также благодаря новому подходу к работе с памятью: ИИ-платы компании поддерживают 768 ГБ памяти, что превышает показатели аналогичных решений от Nvidia и AMD. Стоимость чипов Qualcomm, а также количество NPU, которое может быть установлено в одной системе, не раскрывается.
CNBC отметил, что разработка ИИ-чипов — новое направление для Qualcomm, которая до сих пор была сосредоточена на производстве полупроводников для беспроводной связи и мобильных устройств, а не для крупных дата-центров. Чипы компании для центров обработки данных основаны на ИИ-компонентах, применяемых в смартфонных чипах Qualcomm — так называемых Hexagon neural processing units (NPU).
По данным СМИ, выход Qualcomm на рынок дата-центров означает появление нового игрока в сегменте оборудования для серверных ферм, ориентированных на ИИ — самом быстрорастущем сегменте технологий. По оценке McKinsey, к 2030 году на строительство и оснащение дата-центров будет потрачено около $6,7 трлн, при этом большая часть инвестиций придется на системы, основанные на ИИ-чипах.
Телеканал добавил, что в отрасли доминирует компания Nvidia с долей в 90% рынка, именно ее чипы использовались для обучения GPT-моделей OpenAI, лежащих в основе ChatGPT. При этом крупные игроки рынка ищут альтернативы — так, в начале октября OpenAI сообщил о планируемых закупках чипов у AMD, которая занимает второе место на рынке GPU. Собственные ускорители ИИ для своих облачных сервисов также разрабатывают такие крупные технологические компании, как Google, Microsoft и Amazon.
СМИ также напомнило, что в мае 2025 года Qualcomm объявила о партнерстве с компанией из Саудовской Аравии Humain, которая будет закупать ее ИИ-чипы для центров обработки данных в регионе. Humain уже обязалась развернуть системы, потребляющие до 200 мВт мощности.
Комментарии 0