Раунд финансирования возглавила Samsung Electronics. Financial Times в июле сообщала о планах этой компании инвестировать в Mistral около €1 млрд. Также в раунде участвовали фонд Scaleup Europe Fund, которым управляет шведская инвесткомпания EQT, и PSG Equity. Привлеченные средства Mistral направит на разработку ИИ-моделей и создание вычислительных мощностей.
Mistral была основана в 2023 году Артуром Меншем, бывшим исследователем DeepMind, который занимает пост гендиректора компании, и экс-сотрудниками Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) Тимоти Лакруа и Гийомом Лампом. Она считается самым дорогим ИИ-стартапом Европы.
Mistral позиционирует себя как суверенную альтернативу OpenAI и Anthropic в Европе. Менш рассчитывает на укрепление позиций среди правительств европейских стран, которые опасаются чрезмерной зависимости от ИИ-продуктов американского и китайского происхождения. Mistral создает модели с открытым исходным кодом, который клиенты могут сами настраивать и контролировать: такой подход исключает ситуацию, при которой компания или государство могут отключить к ним доступ, отмечала FT. Среди компаний, с которыми Mistral заключила сделки, — Airbus, BMW и ASML.
Mistral планирует развиваться в сфере промышленного ИИ, который предполагает внедрение этой технологии в производственные процессы, пишет Bloomberg. Менш считает, что это направление становится одним из конкурентных преимуществ стартапа. По его словам, привлеченные средства также позволят Mistral активнее развивать бизнес в США, Азии и удвоить усилия в Европе. Для этого компании необходимы «значительные активы», такие как центры обработки данных, добавил Менш. Ранее Mistral привлекла $830 млн заемных средств для проекта по созданию дата-центра в районе Парижа и выделила €1,2 млрд на строительства центра обработки данных в Швеции.
Предыдущий раунд финансирования Mistral провела в сентябре 2025 года. Тогда компания привлекла €1,7 млрд при оценке около €12 млрд. Большую часть средств вложила ASML: она использует модели Mistral для ускорения производства сложного оборудования, которое используется в производстве микросхем.
Комментарии 0