Появление фотографий российского электрокара опровергли
«Автотор» объяснил, что на появившихся фото запечатлен универсальный носитель агрегатов, разработанный в Московском политехе (МАМИ). Он позволяет лишь тестировать работу систем будущего электромобиля путем установки в него силовых агрегатов.
«Появившиеся изображения не имеют ничего общего с внешним обликом собственного электромобиля "Автотор", работа над которым продолжается», — пояснили в компании.
Фотографии универсальной платформы для тестирования систем отечественного электромобиля появились 18 декабря. Электрокар разрабатывается МАМИ по заказу компании «Автотор» в рамках спецконтракта с Минпромторгом. Серийное производство запланировано на 2025 год.
Читайте также
Представлена разработка российского электромобиля
Наука и техника
В Московском Политехе (МАМИ) представили универсальную платформу для тестирования систем (мул) отечественного электроавтомобиля. Об этом сообщает РБК. Все основные комплектующие, включая двигатель и аккумуляторную батарею, разработаны и произведены в России. При этом в Политехе отметили, что электромобиль будет доступным по цене, поскольку пользователи смогут брать аккумуляторную батарею в аренду, а не покупать. Электрокар разрабатывается МАМИ по заказу компании «Автотор» в рамках
«Новые горизонты перед наукой»: российский учёный — о применении нейросетей для анализа фотографий диких животных
Наука и техника
Технологии искусственного интеллекта находят применение в зоологии и биологии — например, для точного отслеживания численности и миграций популяций диких животных, а также учёта редких видов. Нейросети, обученные на массивах ранее собранных данных, способны индивидуально идентифицировать особей животных в природной среде. Об этом в интервью RT рассказал доцент кафедры радиоэлектроники и прикладной информатики ФРКТ МФТИ кандидат технических наук Андрей Леус. По словам учёного, нейросети также
«Пройти между Сциллой и Харибдой»: российский специалист — о проблемах правового и этического регулирования ИИ
Наука и техника
Законотворчество пока отстаёт от темпов развития технологий машинного обучения. Законодателям всех стран только предстоит выработать правовые нормы, которые будут регулировать сферу искусственного интеллекта. Однако уже сейчас эти технологии порождают правовые и этические коллизии — например, кто понесёт ответственность при ДТП с участием беспилотного автомобиля, может ли человек запретить собирать данные о его действиях в цифровой среде и т. д. Об этом в интервью RT рассказала заведующая
Комментарии (0)