Создан имитирующий работу мозга транзистор
Устройство способно одновременно обрабатывать и хранить информацию, выходя за рамки обычных задач по классификации данных и выполняя ассоциативное обучение. Еще одним его преимуществом является то, что оно может работать при комнатных температурах в отличие от многих других нейроморфных технологий, которым требуются очень низкие температуры. Синаптический транзистор потребляет мало энергии, работает на высоких скоростях и обладает энергонезависимой памятью.
В обычном цифровом компьютере данные перемещаются между микропроцессором и памятью, потребляя много энергии. В более энергоэффективном биологическом мозге память и обработка сигналов совмещены и обеспечивается работой синапсов — контактов между нейронами.
Материалы по теме:
Читайте также
«Пройти между Сциллой и Харибдой»: российский специалист — о проблемах правового и этического регулирования ИИ
Наука и техника
Законотворчество пока отстаёт от темпов развития технологий машинного обучения. Законодателям всех стран только предстоит выработать правовые нормы, которые будут регулировать сферу искусственного интеллекта. Однако уже сейчас эти технологии порождают правовые и этические коллизии — например, кто понесёт ответственность при ДТП с участием беспилотного автомобиля, может ли человек запретить собирать данные о его действиях в цифровой среде и т. д. Об этом в интервью RT рассказала заведующая
Академик РАН Анаников: за фотокатализом будущее каталитических технологий
Наука и техника
Трем выдающимся российским ученым 12 декабря 2023 года вручили научную премию Сбера. О применении алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для создания промышленных технологий нового поколения, важности научных грантов для проведения исследований и преимуществах фотокатализа в производстве препаратов ТАСС поговорил с одним из лауреатов премии, академиком Российской академии наук, заведующим лабораторией Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН Валентином Ананиковым. — Расскажите о
«Новые горизонты перед наукой»: российский учёный — о применении нейросетей для анализа фотографий диких животных
Наука и техника
Технологии искусственного интеллекта находят применение в зоологии и биологии — например, для точного отслеживания численности и миграций популяций диких животных, а также учёта редких видов. Нейросети, обученные на массивах ранее собранных данных, способны индивидуально идентифицировать особей животных в природной среде. Об этом в интервью RT рассказал доцент кафедры радиоэлектроники и прикладной информатики ФРКТ МФТИ кандидат технических наук Андрей Леус. По словам учёного, нейросети также
Комментарии (0)