На платформе Yandex AI Studio в первом полугодии пользователи потребили 597 млрд токенов, что в 18 раз больше год к году. 54% приходилось на модели «Яндекса», на китайские Qwen (создан Alibaba) и DeepSeek (основатель и разработчик — Лян Вэньфэн) — 21,2 и 13,5% соответственно, затем следует GPT-OSS (7,5%) от американской OpenAI.
В MWS Cloud Forbes сообщили о росте в 11 раз год к году потребления китайских больших языковых моделей в первом полугодии на платформах MWS GPT и MWS GPT Model Hub, до 400 млрд токенов. Лидером по потреблению в 2026 году является Qwen (261,1 млрд токенов), на второй строчке находится китайская GLM от Zhipu AI (91,2 млрд токенов), третье место заняла китайская Kimi от Moonshot AI (81,4 млрд токенов), сместив с позиции DeepSeek.
На платформе Cloud.ru сообщили о росте потребления ИИ-моделей за неполные восемь месяцев в 18 раз, но не раскрыли абсолютные данные. Там отметили, что существенная часть спроса пришлась на китайские модели.
В целом по рынку в этом году российские компании наращивают потребление китайских LLM быстрее, чем американских, сообщили в MWS Cloud. Китайские модели сравнялись с американскими по возможностям и теперь наравне с ними используются в решении наиболее сложных задач, заявили там.
Объем потребления китайских моделей на open source (ПО с открытым исходным кодом) вырос более чем в пять раз год к году, что обусловлено высоким качеством в агентских сценариях, отметил руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин.
Россия сейчас примерно на шесть-восемь месяцев отстает от Китая в развитии ИИ, что связано с нехваткой мощностей, заявлял глава Сбербанка Герман Греф в июне. По его словам, этот гэп не является критическим. Россия входит в первую пятерку стран по развитию ИИ, где абсолютное лидерство занимают США с опережением Китая на полгода, отмечал он.
Комментарии 0