45 новых ИИ-миллиардеров в рейтинге богатейших людей мира Forbes — 2026

В январе SpaceX Илона Маска приобрела xAI при оценке в $250 млрд. В прошлом месяце Anthropic привлекла инвестиции при оценке в $380 млрд. Также 27 февраля OpenAI миллиардера Сэма Альтмана объявила о привлечении инвестиций в размере $110 млрд в ходе раунда финансирования, в результате чего компания получила ошеломляющую оценку в $840 млрд. Даже стоимость компаний с небольшой выручкой — не говоря уже о прибыли — выросла до десятков миллиардов долларов, включая стартап Figure AI, специализирующийся на разработке роботов с внедренным ИИ, производителя ИИ-моделей Z.ai и исследовательскую ИИ-фирму Safe Superintelligence, у которой на данный момент нет готового продукта.
Все это очень хорошо отразилось на соучредителях, руководителях высшего звена и инвесторах, стоящих за этими ИИ-компаниями. В настоящее время в ежегодном рейтинге богатейших людей мира по версии Forbes USA насчитывается не менее 86 таких миллиардеров ИИ-сферы, чье совокупное состояние составляет $2,9 трлн. Более того, 45 из них стали миллиардерами лишь за последний год.
Богатейшим ИИ-миллиардером среди новичков стал основатель Surge AI Эдвин Чен, состояние которого оценивается в $18 млрд. Оценка его компании, специализирующейся на маркировке данных, не сильно отличается от конкурентов, тем не менее, отказавшись от традиционного венчурного капитала, Чен сохранил за собой в компании огромную долю в размере более 75%. «Я правда считаю, что наша работа настолько важна для всех ИИ-моделей, что без нас общий искусственный интеллект (AGI, технический термин, обозначающий ситуацию, когда способности ИИ сравняются с человеческими или превзойдет их. — Forbes) просто не появится, — сказал Чен Forbes USA в сентябре. — А я хочу, чтобы это произошло». Второе место среди новичков занимает Лю Дэбин ($9,1 млрд), соучредитель и председатель правления китайской ИИ-компании Z.ai, которая создает ИИ-модели с открытым исходным кодом, конкурирующие с OpenAI и другими фирмами. Дэбин стал миллиардером после впечатляющего IPO Z.ai в Гонконге в январе. Третье место занимает Дэниел Надлер ($7,6 млрд), основатель компании OpenEvidence, которая создает поисковый инструмент на основе ИИ для врачей.
Некоторые из новичков этого года стали миллиардерами, углубившись в прикладной уровень — например, Дэниел Надлер и Касар Юнис, чья компания Applied Intuition хочет внедрить ИИ не только в беспилотные автомобили, но и во все существующие транспортные средства. Десять новых миллиардеров попали в рейтинг в этом году благодаря компаниям, специализирующимся на вайб-кодинге (написания кода с помощью ИИ-ассистентов), или другим разработчикам прикладного ПО на базе ИИ. В их число вошли соучредители Cursor, Lovable, Sierra, Harness и Cognition. Еще одна категория новых миллиардеров — создатели базовой инфраструктуры ИИ, к которым относятся такие представители из сектора дата-центров, как Питер Саланки (CoreWeave), Майкл Синг (Monolithic Power Systems) и Тоби Нойгебауэр (Fermi America).
Все они присоединились к длинному списку технологических миллиардеров, которые пожинают плоды ИИ-бума. Совокупное состояние 468 технологических миллиардеров из рейтинга Forbes USA теперь составляет рекордные $4,8 трлн, что на $1,1 трлн больше, чем в прошлом году. Большая часть этого прироста была обеспечена Илоном Маском (доля которого составила практически $500 млрд благодаря чудовищно огромной оценке при слиянии SpaceX с xAI) и соучредителями Google Ларри Пейджем и Сергеем Брином (их доля в приросте составила $113 млрд и $99 млрд соответственно), поскольку Google со своей моделью Gemini вновь занял выгодную позицию в области ИИ. Кроме того, состояние гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга, также выросло на $55,3 млрд, поскольку акции производителя чипов для ИИ, продолжают расти.
Тем не менее стоит задуматься о том, сколько это продлится. В эпоху доткомов все компании превращались в невероятно дорогие технологические фирмы. Но затем пузырь лопнул. Подобные события повторились в меньших масштабах с разработчиками ПО в 2010-х и компаниями в области облачных технологий в 2022 году. Сегодня каждая компания — от консалтинговых и исследовательских групп до медицинских фирм и производителей оружия — превращается в ИИ-фирму.  
Однако есть важное отличие нынешней эпохи от прошлых: эти заоблачные оценки в основном определяются не публичными рынками, а частными инвесторами. Венчурные капиталисты и частные инвестиционные компании (а также широкий спектр компаний специального назначения (SPV), многие из которых могут не иметь доступа к полной финансовой отчетности компаний), которые инвестируют в частные ИИ-компании, слишком охотно верят в эти цифры в надежде получить экспоненциальную прибыль.
Между тем, на публичных рынках наметились проблемы. Стоимость акций компании CoreWeave, предоставляющей в аренду доступ к GPU-мощностям, составляет менее половины от пикового значения прошлого лета. Акции Oracle резко выросли осенью прошлого года после объявления компании о снижении прибыли и в то же время о массовых расходах на дата-центры для ИИ, однако в последующие месяцы упали на фоне аналогичных прогнозов; с сентября размер состояния соучредителя и технического директора Oracle Ларри Эллисона уменьшился почти на $200 млрд. Кроме того, два соучредителя ИИ-стартапа Oklo покинули клуб миллиардеров после падения цены акций компании на 68%.
Однако для большинства гигантов ИИ-индустрии праздник пока в самом разгаре: их ряды миллиардеров пополняются десятками новичков, и в будущем эта тенденция усилится. Но в какой-то момент этим компаниям, возможно, придется доказать свою устойчивость. Если Anthropic ($380 млрд), OpenAI ($840 млрд) и SpaceX (более $1 трлн) выйдут на биржу в ближайшие годы, может произойти коррекция рынка. Или же мы все — возможно, в буквальном смысле — полетим на Луну (going to the moon; сленговое выражение, описывающее резкий и стремительный рост стоимости финансового актива).
Наиболее примечательные новички среди ИИ-миллиардеров — в рейтинге богатейших людей мира по версии Forbes USA в 2026 году.
Перевод Ксении Лычагиной

Создатели ИИ-моделей

Американские стартапы OpenAI и Anthropic, занимающиеся разработкой ИИ-моделей, первыми попали в список богатейших компаний в этой сфере. Сегодня ИИ-лихорадка распространилась по всему миру: в начале 2026 года китайские компании Zhipu (сменившая название на Z.ai прошлым летом) и MiniMax провели успешные IPO, сделав соучредителей Лю, Тана и Яня миллиардерами. Тем не менее ИИ-модели общего назначения, похоже, находятся на пути к коммодитизации (процесс, при котором продукт или услуга теряют уникальность и начинают восприниматься рынком как взаимозаменяемые). Решение Mistral обслуживать крупные европейские предприятия также принесло свои плоды: в сентябре инвесторы оценили компанию в $14 млрд. А успех ElevenLabs наглядно демонстрирует растущую ценность голосовых моделей.

Маркировщики данных

Наступил момент, когда ИИ-модели уже использовали — или украли — все общедоступные данные в интернете для обучения. Их дальнейшее развитие теперь лежит на плечах людей, причем зачастую высокообразованных. В передовой (и, как правило, поддерживаемой ИИ) маркировке данных задействованы огромные суммы. Именно основатели Surge AI, Scale AI и Mercor реализуют эту идею для ведущих мировых ИИ-лабораторий.

Программные приложения и вайб-кодинг

Если исследовательские лаборатории — это авангард ИИ-революции, то эти компании представляют собой второй эшелон, который определяет, как именно ИИ вливается в нашу жизнь. Sierra ($10 млрд) предлагает услуги ИИ-обслуживания клиентов для бизнеса, в то время как Harness ($5,5 млрд) применяет ИИ в той части разработки ПО, которая происходит после написания кода. Сейчас сложно встретить программиста, который не использует такого ИИ-ассистента для написания кода, как Claude Code от Anthropic или Cursor. Оценки компаний находятся на высоком уровне, однако нестабильны, поскольку сейчас очень легко перейти на продукт другой компании, если она предлагает более лучшую технологию.  

Самолеты, врачи и автомобили

Сегодня ИИ преобразует и традиционные отрасли. OpenEvidence, которую некоторые называют «ChatGPT для врачей», в январе привлекла инвестиции с оценкой в $12 млрд. Applied Intuition, стоимость которой, примерно, составляет $15 млрд, вложила все свои силы в идею, что ПО на базе ИИ способно управлять всем — от самолетов и автомобилей до танков. На фоне общего бума в области оборонных технологий, компания также присоединится к группе таких стартапов, разрабатывающих автономное оружие, как Anduril (США) и Helsing (Германия). 

Строители инфраструктуры

Не все технологические прорывы происходят исключительно в «облаке». Существуют и физические компоненты, которые делают возможным интенсивную обработку данных, необходимых для ИИ. Перечисленные миллиардеры, почти все из которых представляют публичные компании, лидируют в этой области. Некоторые из этих компаний — ветераны рынка. Синг основал Monolithic Power Systems еще в 1997 году, но по-настоящему ее потенциал раскрылся во время ИИ-бума из-за способности компании управлять экстремальной плотностью энергопотребления и тепловыделения в дата-центрах для ИИ. Сейчас ее стоимость составляет более $50 млрд (рыночная капитализация). Большая часть состояния Сутарджи приходится на Marvell Technology, где он занимал пост технического директора. Компанию основал его покойный брат Сехат еще в 1995 году, но именно сейчас она переживает стремительный рост благодаря специализированным ИИ-чипам и сетевым решениям, которые особенно востребованы в связи с переходом индустрии от обучения моделей к их практическому применению.