Тяните билет: «Туту» первым на рынке открыл бронирование через ИИ-агентов

ИИ в помощь

В «Туту» первыми на российском рынке онлайн-тревела запустили Model Context Protocol (MCP), работающий как универсальный язык, на котором ИИ может взаимодействовать с сервисом напрямую, рассказали Forbes в компании. «Если раньше ИИ-модели могли только советовать, где можно посмотреть билеты, то теперь они смогут самостоятельно проанализировать и подобрать варианты поездки через «Туту», после чего пользователю останется только оформить заказ», — пояснили в сервисе.
MCP — открытый протокол прикладного уровня для взаимодействия языковых моделей (LLM) с внешними источниками данных и инструментами. Разработан группой сотрудников компании Anthropic и выложен в ноябре 2024 года на GitHub. Сервер сервиса принимает запрос от модели, переводит его в команды, выполняет нужные действия и возвращает необходимый результат.
Пользователю достаточно написать запрос на подключение MCP своему ИИ-агенту (Claude, Codex, OpenClaw и др.) и приложить ссылку, поясняют в «Туту». Сейчас доступен поиск по пяти услугам: авиабилеты, билеты на поезд, автобусы и электрички, бронирование отелей, а также отзывы — ИИ-агент может анализировать варианты размещения на основе оценок и комментариев. Уже доступны все этапы заказа до момента ввода данных пассажиров, финальная покупка остается за человеком: ИИ-агент присылает ссылку на оформленный заказ на сайте «Туту», где пользователю остается подтвердить правильность всех данных и провести оплату.
По словам генерального директора «Туту» Вячеслава Дусалеева, путешественники все чаще используют ИИ для планирования поездок, и это требует нескольких связанных решений сразу: выбрать подходящий билет, найти жилье, составить удобный маршрут.
Опрошенные участники рынка онлайн-тревела подтвердили Forbes: это первый случай открытия доступа к поиску и бронированию для ИИ-агентов с помощью МСР на этом рынке. По оценке Российского союза туриндустрии, в 2025 году число организованных поездок по России выросло почти на 6% и достигло около 97 млн.

Работа на будущее

«Агентский» ИИ — следующий этап развития ИИ-индустрии, выходящий на авансцену вслед за завоевавшим массовый интерес генеративным. ИИ-агенты способны принимать решения, по сути заменяя человека. Все крупнейшие технологические компании мира — OpenAI, Google, Microsoft, Apple, как и российский бигтех, — работают в этом направлении.
Запуск MCP в «Туту» стоит рассматривать как раннюю ставку на новый канал дистрибуции, убежден Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI. В сегменте онлайн-бронирований платформа традиционно конкурирует за пользователя в собственных интерфейсах и маркетинговых каналах, продолжает он. «ИИ-агенты добавляют еще один слой: пользователь формулирует намерение в диалоге с помощником, а сервис получает шанс подключиться к этому намерению до перехода в привычный интерфейс, — говорит Филиппов. — Для путешествий это естественный сценарий: поездка складывается из нескольких связанных решений, которые агент может собрать в одном запросе и довести почти до покупки».
В моменте трафик из таких сценариев, скорее всего, будет небольшим, полагает Илья Филиппов: массовый пользователь еще привыкает к ИИ-помощникам как к инструменту для сложных покупок. «Но для бизнеса ценность запуска не сводится к текущему объему переходов. Это работа на будущую позицию в цепочке принятия решения: если ИИ-агент станет точкой входа в выбор поездки, сервису важно быть доступным для него технически и коммерчески. Дальше конкуренция будет идти за место в логике выбора агента: кто окажется ближе к моменту намерения, тот получит преимущество в агентной коммерции».
Сегодня большинство ИИ-агентов в сфере путешествий фактически работают через партнерские API сервисов поиска билетов, рассуждает директор по продукту платформы жизненных сценариев МТС Web Services Даниил Ткач. «Такие решения хорошо подходят для подбора вариантов перелета и перенаправления пользователя на страницу покупки, однако полноценной интеграции, при которой агент самостоятельно взаимодействует с авиакомпаниями, бронирует и оплачивает билеты, пока нет ни у одного игрока рынка. Поэтому говорить о полностью автономных туристических агентах пока преждевременно», — считает он.
Однако направление развивается очень быстро, констатирует Ткач. В ближайшие один-два года персональные ИИ-агенты смогут взять на себя значительную часть рутинных задач: поиск и сравнение товаров, подбор путешествий, анализ предложений и подготовку вариантов покупки под предпочтения конкретного человека, перечисляет он: «По сути, они станут цифровыми помощниками, которые будут экономить время пользователя и помогать принимать решения».

«Инструмент для энтузиастов»

Несмотря на первенство «Туту» на рынке онлайн-тревела в этом, MCP-сервер сам по себе не обеспечивает трафика, говорят эксперты, и подключение MCP следует рассматривать не иначе как работу на перспективу. «Сегодня пользователю нужно самому найти нужный MCP и подключить его вручную, либо воспользоваться сервисом, где он уже интегрирован. Условный ChatGPT ничего не знает о существующих MCP-серверах: чтобы он с ними работал, нужно специально ему об этом рассказать», — рассуждает руководитель genAI-решений Just AI Андрей Грабарник. При этом и OpenAI, и Google уже активно смотрят в сторону нативной интеграции внешних сервисов прямо внутрь своих ботов, говорит он: технически это уже реализуемо, но бизнес-модели пока нет.
MCP — интересная технология, но не стоит переоценивать ее влияние на массового пользователя, размышляет источник в отрасли онлайн-тревеле. «MCP не работает «из коробки» — чтобы воспользоваться такой интеграцией, пользователю обычно нужно установить или настроить ИИ-клиент или среду разработки, подключить MCP-сервер и только после этого использовать сервис через ИИ, — поясняет он. — Если у пользователя просто открыт ChatGPT в браузере, то наличие MCP у компании ничего не меняет, потому что ChatGPT не умеет автоматически подключаться к произвольным MCP-серверам компаний. Надо, чтобы сам провайдер LLM интегрировал MCP в свои возможности, что пока видится маловероятным сценарием».
Это скорее инструмент для энтузиастов и разработчиков, чем готовый массовый сценарий, считает собеседник Forbes. Технически создать MCP-интеграцию, по его словам, несложно, особенно если у компании уже есть развитый API. «Гораздо сложнее добиться реального пользовательского спроса. Для примера — OpenAI свернула возможность бронирования из СhatGPT, которую запустил с Booking и Expedia», — заключает он.