Позвали в хостинг: лидер доменной отрасли «Рунити» создал Центр гибридного интеллекта

Ставка на гибридный интеллект

Группа «Рунити», лидирующая на рынке регистрации доменов, создала Центр гибридного интеллекта, рассказали Forbes в компании. Новое подразделение фокусируется на разработке внутренних ИИ-решений и запуске продуктов для внешнего рынка. «На данном этапе объем инвестиций составляет около 100 млн рублей, включая затраты на оборудование и фонд оплаты труда, — сообщили в «Рунити». — Мы готовы расширять инвестиции при понимании экономического эффекта и по мере масштабирования успешных пилотных проектов».
В группе сформирована команда из разработчиков, ML-инженеров и проджект-менеджеров из разных подразделений группы. Помимо инвестиций в технологическую базу и фонд оплаты труда, компания будет развивать собственную GPU-инфраструктуру для тестирования, апробации и дальнейшего вывода ИИ-продуктов в коммерческую эксплуатацию, поясняют там. Компания также запустила внутреннее обучение персонала работе с LLM и промпт-инжинирингом — прикладные курсы для сисадминов, девопсов и аналитиков. Таким образом, «Рунити» делает упор на переквалификацию кадров, а не на наем дефицитных ИИ-специалистов.
«Сегодня в России до промышленной эксплуатации доходят лишь 7-10% ИИ-пилотов. Побеждает не размер бюджета, а способность доводить технологию до реальной пользы. Мы делаем ставку на гибридный интеллект вместо гонки миллиардов. У нас ни одна технология не выходит за пределы нашего центра, пока не докажет свою эффективность на реальных внутренних задачах группы, только после чего масштабируется на рынок», — поясняет заместитель генерального директора по технологиям «Рунити» Антон Ивахненко, возглавивший центр.
Пилотным проектом центра стал корпоративный ассистент на базе подхода agentic RAG в защищенном контуре компании. RAG — это Retrieval-Augmented Generation, генерация, дополненная поиском; подход agentic RAG сочетает RAG с концепцией ИИ-агентов — программных модулей на основе ИИ, способных принимать решения и выполнять различные операции. То есть агент не просто пассивно извлекает контекст по запросу, а активно решает, как на этот запрос ответить.
В число других разработок входят локальный веб-интерфейс для управления языковыми моделями, инференс-платформа для IT-разработчиков (инференс — применение обученной модели к новым данным для получения предсказаний или выводов), ИИ-контент хаб для запуска продуктов (внутренний автоматизированный сервис с интеграцией с ИИ, который помогает сотрудникам готовить весь необходимый контент для запуска продуктов группы компаний, начиная с формирования бизнес-требований и заканчивая промо-материалами для внешнего мира) и различные прикладные сервисы. Среди них, например, нейропоиск (помогает искать любую информацию в периметре компании) и ИИ-рекордер (расшифровщик аудио- и видеозаписей).
На рынок уже выведены первые коммерческие ИИ-продукты группы для клиентов «Рег.облака» — это ИИ-ассистент в публичном и приватном контуре с соблюдением закона «О персональных данных» и ИИ-платформа для полного цикла работы бизнеса с генеративными нейросетями. В ближайших планах — масштабирование ИИ-решений на все бренды группы, а также вывод специализированных ИИ-агентов для автоматизации управления доменами, хостинговой и облачной инфраструктурой, поясняют в «Рунити». Кроме того, центр уже ведет разработку над новыми ИИ-сервисами по запуску сайтов и оценке стоимости доменов на вторичном рынке.

«Стал частью развития компаний»

По оценкам МТС, объем рынка AI-программного обеспечения и IT-сервисов в 2025 году должен был составить 50 млрд рублей, и по итогам 2029-го он более чем утроится — до 155 млрд рублей. Кроме того, объем российского рынка корпоративных ИИ-помощников по итогам 2026 года составит около 30 млрд рублей, прогнозировали ранее в MWS AI (входит в МТС Web Services): «До 10 млрд рублей приходится на компании, которые уже используют сторонние ИИ-решения, в том числе отечественные. Остальную часть формируют организации, пока не приступившие к внедрению генеративного ИИ или развивающие собственные разработки».
В России прирост ВВП за счет ИИ, согласно государственной стратегии, к 2030 году должен достичь 11,2 трлн рублей, указывали аналитики «Яков и партнеры» в исследовании «Будущее генИИ в странах БРИКС+» в январе 2025 года. Этот план также предполагает увеличение объема оказываемых услуг в области ИИ до 60 млрд рублей в год.
Еще одну оценку недавно приводили аналитики Apple Hills Digital. По их данным, объем российского рынка ПО для ИИ-технологий в 2025 году увеличился на 27%, до 25 млрд рублей и к 2030 году может приблизиться к оценке в 100 млрд рублей. В прошлом году рынок прошел важную стадию, когда спрос на эти решения и инструменты стал частью развития ИИ в корпоративном сегменте, указывали исследователи.

«Нет тех, кто закрывает все потребности»

В отличие от рынка фундаментальных ИИ-моделей, на котором уже конкурируют гиганты с инвестициями в десятки миллиардов рублей вроде «Яндекса», «Сбера», МТС и VK, не говоря уже о зарубежных компаниях, в сегменте инфраструктуры для корпоративного ИИ ситуация «относительно благоприятная», замечает генеральный директор хостинг-провайдера RUVDS Никита Цаплин. «В большинстве своем бизнес не хочет самостоятельно строить GPU-кластеры, поднимать локальные модели и заниматься их безопасностью, соблюдать требования законодательства и уделять внимание другим аспектам, связанным с ИИ, — полагает он. — Бизнесу нужен сервис, и здесь у «Рунити» есть шанс занять свою нишу, так как фактически хостинговые компании продают не модель, а инфраструктуру, безопасность, сопровождение и интеграцию. Именно это и нужно потенциальным клиентам». Очевидно, в «Рунити» стремятся занять нишу отраслевого AI-интегратора и платформы для своих клиентов, и шансы в этом смысле у компании есть, считает Цаплин.
Практику не выпускать на рынок решения, которые не доказали свою эффективность внутри компании, главный инженер «Рокет Контрол» Павел Приходько приветствует: «Это дает набор локальных пользователей, которым на первом этапе можно давать даже не самый удобный или промежуточный инструмент — так гораздо проще собирать обратную связь, организовывать эксперименты и быстро что-то менять». Кроме того, технологии и подходы в отрасли, по его словам, обновляются каждые несколько месяцев, поэтому можно научиться хорошо решать конкретную локальную бизнес-задачу, и это решение станет фундаментальной технологией, на которой будет многое строиться. «Эта ситуация тоже дает сегодня преимущество небольшим командам перед условным бигтехом, который вынужден в погоне за масштабом делать более универсальные и базовые вещи», — заключает Приходько.
Рынок ИИ действительно активно формируется, но при этом он уже достаточно конкурентен: кроме бигтеха, в нем присутствует большое количество нишевых игроков, рассуждает замдиректора доменного регистратора Webnames.ru Алексей Созонов. Поэтому речь в случае «Рунити» скорее идет о поиске устойчивой ниши и сценариев применения технологий в конкретных сегментах, продолжает он. По мнению Созонова, перспективы инициативы зависят не столько от «входа в тренд», сколько от способности компании последовательно развивать продукты и находить конкретные прикладные кейсы, где технологии дают измеримую пользу.
На рынке генеративного ИИ значительная часть инициатив на старте носит исследовательский или экспериментальный характер, размышляет эксперт. «Но даже при ограниченной прямой финансовой отдаче такие проекты могут давать заметный стратегический эффект: усиление технологической экспертизы компании, расширение продуктового портфеля и повышение узнаваемости как игрока в ИИ-направлении».
Сегодня ни в России, ни практически нигде в мире нет компаний, которые закрывают все потребности в области генеративного ИИ, поэтому у отраслевых решений есть большие шансы на появление и успех на рынке, говорят в MWS AI. «Однако для успешного внедрения генеративного ИИ по всей вертикали компании необходим инфраструктурный слой — условная платформа с политиками безопасности, сквозными инструментами и несколькими моделями, обеспечивающая единообразие процессов обучения, тестирования и создания ИИ-агентов, — обращают внимание там. — В этом плане коллеги могут успешно выстраивать технологические партнерства. Это может привести к созданию сильных совместных решений: если в контуре крупной компании уже развернута такая платформа, а поверх нее требуется прикладное отраслевое решение, это может быть очень востребованной моделью сотрудничества».
Что касается конкретных продуктов, то базовый RAG — поиск по корпоративным базам знаний — сейчас остается самым распространенным решением у разработчиков ИИ, подчеркивают в MWS AI: «По сути, именно с него в большинстве случаев начинается внедрение генеративного ИИ в компаниях. Наиболее сложная часть — это продуктовая надстройка и прикладные сценарии, которые строятся поверх такого RAG».